以假亂真，大學生用GPT-3 生成偽文章成功騙過眾人

為了證實GPT-3 對人們寫作和閱讀方式可能帶來的影響，前不久，來自加州大學伯克利分校的學生 Liam Porr 做了一項實驗。

他以 Adolos為筆名開通博客，在其中發布由GPT-3模型生成的文章，第一篇就被頂至Hacker News頭條，還被medium等各大平台轉載，該博客迅速獲得了60位關注者及大約2.6萬訪問量。但注意到文章是由人工智能生成，且提出質疑的人屈指可數。

這篇題為《覺得生產力低下？也許你應該停止過度思考》的文章，引來一眾網友共情並應聲附和。其中一位評論者指出“這可能是GPT-3編寫的，實質內容含量為零”，卻遭致他人反駁，被要求提供理由，以及“保持文明，不要侮辱他人”。

實際上，Porr 本人僅指定了標題和簡介，其他內容都交由 GPT-3 完成。他發現，GPT-3 不擅長邏輯和理性，但能夠創造漂亮的語句。這樣的文章經不起仔細推敲，可並不妨礙仍有大量人喜愛閱讀它們，往往只要拋出一個受歡迎的話題就足夠。

GPT-3 被認為是迄今為止最大的AI 語言模型，由1750 億個參數組成。這是一個史無前例的龐大語言模型，幾乎所有可以用文字表達的工作它都能勝任，可以指導它回答問題、寫文章、寫詩歌、甚至寫代碼。

其背後的開發者 OpenAI 目前僅開放了少量GPT-3 的API 測試資格，Porr 通過伯克利AI 社區找到了一位具有資格的博士生進行合作。從產生這個想法，到利用 GPT-3 生成具有病毒式傳播潛力的文章，Porr 僅用了短短幾個小時。而在此之前的一周內，他還不了解 GPT-3 為何物。

實驗持續了兩個星期，最終結束於Adolos博客發布的最後一篇文章《若我沒有道德，會拿GPT-3來做什麼》，文章指出“濫用這項技術的方法比製造納粹宣傳還要微妙得多”。當然，這篇文章由GPT-3生成還是由人類撰寫也是一個謎。

Porr本人最後在自己的博客中解釋了整個實驗過程，除了對當前網絡內容質量和人們分辨能力的警醒，他還提出了GPT-3這類技術對媒體機構可能產生的影響。他認為，即便能夠大幅降低人力成本，傳統的老牌媒體仍然會因專業性對其感到抵觸，而新媒體也許會從中獲得施展空間。

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