AlphaGo 早已擊敗圍棋冠軍,計算機視覺還是3 歲的“智力”
儘管人工智能領域取得了令人難以置信的進步,但計算機視覺的應用仍有很長的路要走,因為距離計算機可以像人類一樣地去解釋圖像還需要很長時間。就像文章開頭提到的那樣,AlphaGo 早已擊敗了人類圍棋冠軍,計算機視覺的識圖能力僅相當於一個3歲的小孩。
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read more »Facebook 推出了一個名為SoundSpaces 的新的開源工具,專為所謂的"嵌入式AI "而設計。該工具旨在通過允許機器人分析環境聲音,幫助他們更有效地找到自己的方向。
read more »其中一位評論者指出“這可能是GPT-3編寫的,實質內容含量為零”,卻遭致他人反駁,被要求提供理由,以及“保持文明,不要侮辱他人”。
read more »在1964年至1966年間,麻省理工學院人工智能實驗室的德裔美國計算機科學家約瑟夫·維森鮑姆(Joseph Weizenbaum)開發了歷史上第一個聊天機器人 —— Eliza。
read more »神經網絡之父、圖靈獎獲得者杰弗裡·辛頓(Geoffrey Hinton)表示,“ 鑑於GPT-3 在未來的驚人前景,可以得出結論:生命、宇宙和萬物的答案,就只是4.398 萬億個參數而已。” 這一觀點也引發了人們的廣泛討論,被認為是對NLP 發展盡頭的預言。當未來人類的算力不斷突破極限時,包含全人類文明的GPT-N 是否會是NLP 的終點呢?
read more »“ 鑑於GPT-3 在未來的驚人前景,可以得出結論:生命、宇宙和萬物的答案,就只是4.398 萬億個參數而已。”
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